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Automatización de la creación de macros con IA – Entrevista con el CEO de Mecagent

Llevando la IA directamente al entorno CAD, Mecagent tiene la misión de eliminar tareas repetitivas y capacitar a los ingenieros con una automatización más rápida e inteligente.

Nos sentamos con el CEO de Mecagent, Owein Dourneau, para hablar de su trayectoria, de lo que han hecho hasta ahora y de lo que buscan lograr.

Delegar tareas repetitivas

¿Qué os inspiró a fundar Mecagent?

Comenzamos en febrero de 2025 tras darnos cuenta de que la IA generativa no se estaba adoptando ampliamente en el ámbito de la ingeniería mecánica. Mis cofundadores, como ingenieros mecánicos, vieron cómo la IA estaba revolucionando el desarrollo de software con herramientas como Cursor y sintieron que este sector se estaba quedando atrás.

Equipo de Mecagent en EE. UU., de izquierda a derecha – Alexandre Senet, Alex Schulster, Owein Dourneau y Guillaume Debregeas

Al principio, exploramos ideas más vistosas, como piezas generadas por IA, pero la tecnología aún no está preparada para un uso fiable. Mientras entrenábamos esos modelos, nos dimos cuenta de que los ingenieros mecánicos necesitaban algo más práctico y de confianza.

Hablamos con ingenieros e identificamos puntos de dolor reales. Al final, decidimos desarrollar un copiloto de IA que se integra directamente con el software CAD, creando básicamente una interfaz de chat dentro del entorno CAD para ayudar a los ingenieros a completar tareas de forma más eficiente.

¿Qué desafíos concretos estáis abordando?

¿Cómo se avanza más rápido en la fase de diseño? ¿Cómo se descargan tareas repetitivas que no requieren experiencia humana? Esas son las preguntas fundamentales.

Los ingenieros mecánicos dedican enormes cantidades de tiempo a modificaciones sencillas, como cambiar radios de redondeo, ajustar tamaños de taladros y tareas similares. Son solo unos pocos clics cada vez, pero cuando se repiten cientos de veces consumen muchos recursos. Nuestro objetivo es que los ingenieros se centren en la ingeniería de verdad.

¿Cuál fue vuestro enfoque para lograr que los ingenieros usaran vuestro producto?

Al principio intentamos abarcar demasiadas cosas a la vez. Desde entonces nos hemos centrado principalmente en la automatización CAD mediante macros.

La mayoría de los ingenieros no utilizan macros porque requieren conocer VBA, C# o el lenguaje de programación que use su software CAD. Pero las macros son increíblemente potentes: permiten automatizar modificaciones, exportaciones y otras tareas repetitivas pero laboriosas aprovechando los mismos comandos disponibles en la interfaz de usuario.

La creación de macros se convirtió en nuestra funcionalidad principal y en la puerta de entrada a un recorrido más largo para construir una IA que realmente ayude a los ingenieros mecánicos.

¿Cómo funciona la creación de macros?

En esencia, estás creando un script que llama a funciones dentro de tu software CAD. Primero piensas qué funciones necesitas y cómo realizarías la tarea manualmente. Luego usas la interfaz de chat para automatizarla. La herramienta te guía durante el proceso, haciendo que la creación de macros sea accesible incluso sin conocimientos de programación.

Funciones experimentales

¿Qué otras funciones ofrece Mecagent?

Más allá de la automatización de macros, tenemos varias funciones experimentales.

Búsqueda online de piezas. Estamos colaborando con bibliotecas online de piezas CAD. La automatización puede interactuar con fichas técnicas para ayudar a encontrar componentes estándar, por ejemplo rodamientos, seleccionados en función de las características del modelo que ya tienes.

Especialista en conocimiento. Hemos integrado abundante documentación de ingeniería y PDFs de conocimiento general. Si preguntas cómo calcular la pérdida de presión en tuberías, devuelve una respuesta con fuentes para que puedas verificar su precisión. Somos cuidadosos con la propiedad intelectual y nos centramos en fuentes de conocimiento común que no plantean problemas de licencias.

Los usuarios podrán subir su propia documentación y normas para uso interno únicamente. 

Precio instantáneo. Este es un prototipo inicial que estamos desarrollando con proveedores externos.

¿La generación de piezas sigue en desarrollo?

Estamos probando la creación autónoma de piezas, pero todavía no hemos llegado ahí. Actualmente solo puede crear piezas sencillas, así que no resulta útil para el trabajo de ingeniería real. Eso sí, hay que empezar por algún sitio.

¿Estas piezas generadas son paramétricas?

Sí, y precisamente por eso ahora mismo estamos limitados a piezas sencillas. Los modelos paramétricos requieren todas las operaciones básicas del núcleo CAD, desde el croquizado hasta la generación de operaciones. Hay que mantener las propiedades paramétricas durante el proceso de generación de la pieza. Algunos incluso hablan de crear sistemas CAD completamente nuevos para habilitar este tipo de funcionalidad, pero ese es un camino muy largo. 

La IA puede generar mallas STL impresionantes, adecuadas para impresión 3D, pero no sirven a los ingenieros mecánicos salvo que sean perfectas en cada detalle, y eso aún no ocurre.

Me gusta compararlo con los archivos PNG frente a SVG. Un PNG es fijo: es lo que es. Pero un SVG usa vectores y ecuaciones matemáticas, así que puedes editarlo. Eso es lo que necesitan los ingenieros.

¿Con qué plataformas CAD se integra Mecagent?

Actualmente solo damos soporte a SolidWorks. También estamos estudiando añadir Inventor, Catia V5 y Creo en un futuro próximo.

Las ventajas por ahora

¿Qué hace que los ingenieros estén dispuestos a pagar por Mecagent?

Como mencionaste, has usado macros y entiendes su valor, pero no las has creado tú mismo. Eso es lo habitual. Ahora mismo, nos resulta más fácil llegar a personas que ya trabajan con macros. Ven el valor de inmediato porque hacemos la automatización mucho más fácil y rápida. El resto de los ingenieros mecánicos primero tiene que enterarse de que las macros existen. 

La búsqueda de piezas tiene bastante uso, pero es más bien un complemento agradable. Si hablamos de una función estrella, es la automatización de macros.

Seguimos en beta, así que hay errores y problemas. La comunidad de ingeniería es bastante escéptica con la IA, y un solo tropiezo puede hacer que nos descarten. Pero los ingenieros que trabajan con macros están más motivados para explorar posibles casos de uso. En cuanto ven que una tarea que llevaba 12 horas ahora tarda 3 minutos, quedan convencidos.

¿Alguna historia de usuario sorprendente?

Un cliente cambió el nombre de su marca y tenía 70.000 planos que había que actualizar. Es un cambio muy sencillo, pero manualmente les llevó 2 meses. Querían automatizarlo, pero no sabían cómo. Probaron con ChatGPT, pero alucinó las instrucciones porque estos requisitos son muy específicos del software CAD. Con Mecagent, el script se ejecutó durante unas horas y completó todo el trabajo.

Hemos tenido varios casos en los que la gente automatizó la exportación de archivos en distintos formatos, ahorrando solo con eso entre 8 y 12 horas por semana.

Algunos clientes han creado paneles personalizados con Mecagent que comprueban automáticamente el cumplimiento de los ensamblajes, verificando espesores de chapa y otras propiedades.

Uno de nuestros usuarios necesitaba cambiar los tamaños de los agujeros en una superficie convexa, con dimensiones relativas al radio de las superficies interior y exterior. Hacer esto manualmente en una gran cantidad de piezas habría llevado semanas. Después de unas cuantas iteraciones con Mecagent, tenía un script automatizado para encargarse de toda la tarea. Ahora usa nuestra herramienta a diario.

Mecagent está en beta. ¿Cuándo se espera el lanzamiento completo?

Nuestro objetivo inmediato es conseguir el estatus de socio con las empresas de software CAD. Estamos en conversaciones con ellas para asegurarnos de que utilizamos su software correctamente.

Estas colaboraciones darán legitimidad a todas las partes implicadas. Los proveedores de software harán su debida diligencia para asegurarse de que usamos sus activos correctamente. Y los usuarios pueden tener la tranquilidad de que añadir una capa de Mecagent no va a romper nada. Además, estamos corrigiendo errores, pero eso seguirá siendo un proceso continuo durante bastante tiempo, probablemente.

Actualmente, nuestro sitio web ofrece una versión freemium que cualquiera puede probar. Estamos utilizando los comentarios de los usuarios para iterar rápidamente.

En definitiva, el lanzamiento público llegará cuando tengamos asociaciones oficiales y hayamos definido bien nuestra propuesta de valor principal. Ahora mismo, parece que esa propuesta es la automatización de macros. Así que, con suerte, pronto.

Del GPT-2 al GPT-4

¿Cuáles son los mayores temores de los ingenieros sobre vuestro producto y la IA en general?

La principal preocupación es la protección de la propiedad intelectual de la empresa. Muchas compañías evitan ChatGPT por este motivo. Seguimos el RGPD para garantizar flujos de datos seguros. No usamos ni recuperamos ninguno de los modelos CAD de nuestros clientes; todos los datos se procesan al vuelo. Solo almacenamos el historial del chat y los scripts de automatización en AWS. Sin una protección adecuada de la propiedad intelectual, no podríamos atender a grandes empresas.

El segundo temor es la sustitución laboral. Yo soy desarrollador de software, y muchos expertos de mi campo reconocen que la IA ya produce la mayor parte del código. Solo necesitas a un experto humano que gestione el proceso, pero la necesidad de mano de obra se ha reducido de forma significativa.

En ingeniería mecánica, estamos muy lejos de ese escenario. Nos centramos en dar a los ingenieros más tiempo para aplicar sus competencias principales en lugar de perder horas en tareas repetitivas. Es difícil imaginar un futuro en el que puentes y estructuras críticas se construyan con IA sin intervención humana. Los fallos de software son corregibles; los fallos estructurales en infraestructuras físicas tienen consecuencias graves.

En la escala de “hype total” a “no te lo puedes perder”, ¿en qué punto se encuentra ahora la IA en ingeniería?

Diseño generativo mediante IA lleva ya un tiempo formando parte de los paquetes CAD. Así que, dejando eso aparte, el hype en torno a la IA es enorme, tanto dentro como, sobre todo, fuera del sector.

Creo que la ingeniería mecánica está en el nivel de GPT-2, mientras que muchos de nosotros actuamos como si estuviéramos en GPT-4. Eso es en parte ruido de marketing. Hemos mostrado scooters y coches de F1 generados, y a veces eso sale mal cuando la gente prueba el producto esperando esas capacidades.

Incluso siendo un maximalista de la IA, tengo que admitir que estamos bastante lejos de ese punto. Pero GPT-2 seguía siendo útil para mucha gente a pesar de sus limitaciones. La IA en ingeniería mecánica está en una fase similar.

A largo plazo, hay una oportunidad enorme.

¿Qué aceleraría el progreso en este ámbito?

Me encanta el open source. Permite que todos aprovechen al máximo los datos disponibles. Si hubiera bases de datos de modelos completas accesibles para todo el mundo, podríamos aprender mucho más rápido como sector.

¿Alguna otra herramienta de IA que recomendarías a los ingenieros?

Draftaid está resolviendo un problema tangible al automatizar la creación de planos.

Y hay una startup en modo stealth que usa IA para simulaciones FEA. Están haciendo un trabajo impresionante, reduciendo drásticamente el tiempo de simulación y ofreciendo resultados casi deterministas.