Automatisation de la CAO par l'IA : 5 tâches d'ingénierie chronophages à éliminer

La conception assistée par ordinateur (CAO) mécanique devrait avant tout être un espace d'innovation et de résolution de problèmes techniques complexes. Pourtant, dans de nombreux départements d'ingénierie, une part importante du temps des ingénieurs est encore absorbée par des tâches de documentation répétitives et la gestion des données de CAO.

Selon une étude publiée par All About Circuits, les ingénieurs passent en moyenne 40 % de leur temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées. L'automatisation de la CAO est encore trop souvent perçue comme une solution réservée aux grandes entreprises industrielles disposant d'importantes ressources informatiques. En réalité, c'est un levier direct de productivité et de compétitivité, quelle que soit la taille de l'équipe d'ingénierie.

MecAgent a développé un Copilot CAO IA capable de transformer des instructions en langage naturel en scripts d'automatisation exécutables dans les logiciels de CAO. Actuellement appliquée à plusieurs logiciels de CAO, cette approche est conçue pour s'étendre à d'autres environnements de conception mécanique. Voici les 5 domaines où l'automatisation de la CAO propulsée par l'IA n'est plus optionnelle, mais essentielle.

1. Automatiser la gestion des données de CAO pour éliminer l'erreur humaine

Dans tout environnement de conception mécanique, la gestion des fichiers CAO, des métadonnées et des nomenclatures (BOM) est cruciale. Une erreur de renommage, une nomenclature incomplète ou des propriétés mal renseignées peuvent perturber l'ensemble de la chaîne de production.

Comment MecAgent gère l'automatisation des données CAO

En utilisant les API des logiciels de CAO, le Copilot peut renommer, nettoyer et réorganiser les fichiers à grande échelle tout en respectant strictement les conventions de nommage et les normes d'ingénierie internes.

Aujourd'hui, le Copilot assure une cohérence totale des métadonnées et des nomenclatures sans dépendre d'interventions manuelles répétitives. Contrairement à un opérateur humain, il applique les règles de manière cohérente et reproductible.

2. Automatiser la création de plans de CAO pour réduire le délai de mise sur le marché

La création de plans de CAO représente souvent le dernier goulot d'étranglement dans un projet de conception mécanique. La modification manuelle des dessins techniques, des cartouches, des annotations ou des feuilles est un travail fastidieux et à faible valeur ajoutée.

Gains de temps grâce à l'automatisation des plans de CAO

Le Copilot MecAgent permet d'automatiser la mise en plan, en particulier dans les logiciels de CAO, en mettant à jour à grande échelle :

• les cartouches

• les annotations

• les noms et la structure des feuilles

Il peut également générer automatiquement des plans pour chaque pièce d'un assemblage, y compris une vue dépliée pour la tôlerie ou une vue isométrique standard.

Cette automatisation réduit considérablement le délai de mise sur le marché tout en maintenant les normes de qualité de l'ingénierie.

3. Bibliothèque de composants CAO pilotée par le langage naturel

Dans de nombreuses équipes d'ingénierie, la recherche de pièces standard dans des bibliothèques complexes entraîne une perte de temps importante et favorise la duplication inutile de modèles.

Une bibliothèque de conception CAO intelligente

Avec MecAgent, les ingénieurs peuvent interagir avec leur bibliothèque de composants CAO en utilisant le langage naturel. Ils peuvent demander l'insertion d'un composant spécifique ou rechercher des pièces existantes dans l'inventaire.

Actuellement appliquée aux logiciels de CAO, cette approche favorise la réutilisation des modèles de CAO, améliore la standardisation dans la conception mécanique et renforce la cohérence globale des assemblages.

4. Personnalisation de masse et exports CAO automatisés

La personnalisation de masse et la gestion des variantes clients exigent une grande agilité de la part des équipes de conception. La gestion manuelle des configurations et des exports techniques limite considérablement cette flexibilité.

Un configurateur CAO agile pour le traitement par lots

Le Copilot MecAgent excelle dans le traitement par lots. Il peut générer automatiquement des flux de travail complets pour :

• exporter des pièces de tôlerie en DXF

• générer des PDF techniques

• organiser les fichiers dans des dossiers de projet structurés

Cette automatisation des exports CAO, démontrée aujourd'hui sur les logiciels de CAO, élimine les tâches répétitives et sécurise les livrables techniques.

5. Extraction de données CAO et rapports automatisés

L'extraction manuelle des propriétés de masse, des dimensions ou des données géométriques vers des outils externes représente un travail à faible valeur ajoutée pour les ingénieurs.

Analyse des données CAO propulsée par l'IA

En utilisant les API des logiciels de CAO, le Copilot peut analyser la géométrie, extraire des données techniques, récupérer des métadonnées et générer automatiquement des rapports aux formats Excel, CSV ou JSON.

Ces résultats de sortie peuvent ensuite être partagés de manière fluide avec les équipes d'achats, de production ou d'industrialisation, améliorant ainsi la continuité numérique entre les départements.

Conclusion : Vers l'automatisation multi-CAO avec l'IA

Tableau 1 : Comparaison entre les processus CAO automatisés et manuels

L'automatisation de la CAO par l'IA n'est pas destinée à remplacer les ingénieurs mécaniciens, mais à les libérer des tâches répétitives qui entravent l'innovation. En déléguant la gestion des données, la documentation et les exports techniques à MecAgent, les équipes d'ingénierie peuvent transformer un temps contraint en temps de conception à haute valeur ajoutée.

Actuellement appliquée à SolidWorks, cette approche est conçue pour s'adapter à d'autres logiciels de CAO, soutenant ainsi l'évolution continue des environnements de conception mécanique.